算法模型本质上是在海量的溺水视频中不断学习和进化，就像老练的救生员长期在积累救生经验。公司已经将大量的视频资料给到机器进行训练，对识别错误的情况进行人工标注，反复训练和验证，以减少误报和漏报。为防止极端情况的发生，算法中特别设置了当这种特征出现后强制报警：人的头部在水下持续时间达到30秒。

系统安装在本地服务器上，所有数据都在本地运行，不会造成数据泄露。只有报警数据会回传公司用于算法模型的升级训练。

系统将溺水人员的位置信息，直接发送到救生员手表上，实景显示精确位置。