1.感知层：数据采集核心（系统的 “感官”）

 这是系统的底层基础，负责全天候采集水域及周边的环境、人员、物体状态数据：

 视觉监测设备：高清可见光摄像头、红外热成像摄像头、AI 智能球机，用于捕捉人员肢体动作（游泳 / 挣扎 / 漂浮）、人数统计、区域越界等视觉信息，支持白天 / 夜间 / 恶劣天气监测。

 水域传感设备：毫米波雷达、水下声呐传感器、水位流速传感器，可穿透雾、雨、水草等干扰，精准识别水下移动物体、监测水域深度变化，弥补视觉设备的盲区。

 穿戴式监测设备：智能救生手环 / 手表，内置浸水传感器、心率传感器、GPS 模块，供游泳者或涉水人员佩戴，浸水超时、心率异常时自动触发报警。

 边界防护设备：红外对射电子围栏、振动光纤传感器，部署在水域岸边危险区域，检测人员擅自闯入行为。

2.传输层：数据通信桥梁（系统的 “神经”）

 负责将感知层采集的视频、传感器数据实时、稳定地传输至平台层，根据应用场景选择不同通信方式：

 有线传输：光纤、以太网，适用于室内泳池、景区固定水域等有市电覆盖的场景，特点是传输速率高、延迟低、抗干扰性强。

 无线传输：4G/5G、LoRa、NB-IoT，适用于水库、野外河流、海滩等偏远无网场景，部署灵活、覆盖范围广，搭配太阳能供电可实现无市电运行。

 核心要求：支持断点续传，避免因信号中断导致数据丢失。

3.平台层：智能分析中枢（系统的 “大脑”）

 这是系统的核心决策层，整合AI 算法模型和数据管理平台，实现数据的智能分析与处理，核心功能包括：

 AI 智能识别：基于深度学习的人体姿态识别算法，区分正常游泳、戏水与溺水行为（如头部长时间低于水面、肢体无规律挣扎、静止漂浮）；同时支持 “漂浮物 / 人体” 区分、危险区域越界识别，降低误报率。

 多源数据融合：整合视觉、雷达、穿戴设备的监测数据，交叉验证异常信号（如摄像头识别到静止物体 + 雷达检测到水下有生命体征，才判定为溺水风险）。

 数据存储与管理：存储监测视频、告警记录、人员信息、水域环境数据，支持历史数据回溯、趋势分析（如统计某水域的高危时段、高危区域）。

 设备远程管控：远程调整摄像头角度、传感器参数，监控设备运行状态，实现故障自动报警。