1.目标

 核心目标： 实现重点危险水域的7x24小时不间断智能监控，对人员靠近、进入危险区域等行为进行精准识别、实时预警和主动干预，做到“事前预警、事中干预、事后追溯”，最大限度杜绝溺水事故发生。

 具体目标：

 实时监控： 实现对目标水域的无死角视频覆盖。

 智能识别： 自动识别人员入侵、水面异常情况。

 即时预警： 发现危险后，在秒级内触发声光告警和远程告警。

 联动处置： 形成“发现-告警-处置”的闭环管理流程。

 数据溯源： 记录所有事件过程，用于事后分析和责任界定。

2. 系统设计原则

 先进性： 采用成熟的AI视觉分析、物联网、云计算等技术。

 可靠性： 系统需稳定可靠，能适应户外恶劣环境（高温、雨雪、雷电等）。

 实用性： 预警准确率高，误报率低，操作简便，响应迅速。

 扩展性： 采用模块化设计，便于后期增加监控点或功能。

 经济性： 综合考虑建设与运维成本，追求高性价比。

3. 系统架构与组成

 系统采用“端-边-云”协同的架构。

 3.1 感知层（前端设备层）

 这是系统的“眼睛”和“嘴巴”，部署在危险水域周边。

 高清智能球机： 具备超高清、星光级低照度、光学变倍能力，用于大范围巡航监控。内置AI算法芯片，实现智能分析。

 防溺水专用AI摄像头： 固定点位部署，专门用于划定警戒区域（如岸边危险区、深水区），对进入区域的人员进行精准检测。

 户外音柱/高音喇叭： 用于播放预录的警示语音，如“您已进入危险水域，请立即离开！”。

 声光报警器： 触发报警时，发出强烈的闪光和警报声，对试图下水者进行强效震慑。

 补光设备： 保障夜间监控和识别效果。

 网络设备： 采用光纤、5G/4G无线传输等方式，确保视频数据稳定回传。

 3.2 边缘计算层（现场处理层）

 智能分析网关/NVR： 部署在现场。前端摄像头采集的视频流首先汇聚到此，进行本地化的AI分析。这减少了网络带宽压力，并实现了极速的报警响应（毫秒级）。

 3.3 平台层（管理中心）

 防溺水预警管理平台： 部署在云端或本地服务器，是系统的“大脑”。

 视频管理： 实时预览、录像存储与回放。

 告警中心： 接收并处理所有前端触发的报警信息，以弹窗、声音等方式通知管理人员。

 电子地图： 在GIS地图上标注所有监控点，报警时快速定位事发地点。

 人员管理： 管理巡查人员、系统操作员权限。

 数据报表： 统计报警次数、类型、地点等，生成分析报表。