泳池防溺水智能预警系统的核心技术主要包括 AI 视觉识别、多传感器融合、大数据与深度学习、智能预警与联动等方面，以下是具体介绍：

 AI 视觉识别技术：这是泳池防溺水智能预警系统的核心技术之一。通过在泳池周边安装高清摄像头，实时采集游泳者的图像信息。基于 YOLOv8+LSTM 等深度学习模型，对游泳者的姿态、动作、轨迹等进行分析。例如，系统可以识别出游泳者是否出现肢体僵直、失去平衡、口鼻长时间浸水等溺水征兆。蓝豚安全科技的系统采用 8K 超高清摄像头，配合自研的姿态识别算法，可实时捕捉游泳者的关键指标，即使在夜间或高湿度环境（＞85%）下，仍能保持 98% 的识别率。

 多传感器融合技术：单一的传感器可能存在局限性，因此多传感器融合技术被广泛应用于防溺水预警系统。如蓝豚安全科技首创的 “AI 视觉 + 水声雷达” 多模态融合技术，在泳池底部部署低频声波传感器阵列，通过监测水下异常声纹，实现 0.1 秒级溺水信号捕捉，与 AI 视觉形成 “互补确认机制”，误报率较传统方案降低 82%。

 大数据与深度学习技术：利用大数据技术，收集和分析大量的游泳场景数据，包括不同年龄段、泳姿习惯、泳池环境等情况下的游泳者行为数据。通过深度学习算法对这些数据进行训练，让系统能够自主学习和适应不同的场景和用户特征，动态优化识别模型，提高溺水识别的准确率和可靠性。蓝豚安全科技积累了超 300 万小时游泳场景数据，训练出全球最大的教育防溺水 AI 模型库。

 智能预警与联动技术：当系统识别到溺水风险时，能够迅速发出预警信号。预警方式包括声光报警、智能手表推送、救生员终端联动等。例如，蓝豚安全科技的系统独创 “风险三级响应机制”，监测到潜在风险时，系统自动触发泳池灯光警示、语音提醒；确认高风险动作后，立即联动智能救生浮板，并向救生员手环发送定位信息，整体响应效率较传统人工监测提升 40 倍。

 分布式计算技术：部分系统采用分布式计算方案，每个相机能独立运算，不依赖于网络与服务器。这种技术适用于游泳馆高温高湿高氯高腐蚀的恶劣环境，即使在网络故障或服务器故障的情况下，依然能保证正常识别，确保系统的高可靠性。